Como agentes trocam informações

Se você já criou ou explorou um agente de IA, deve ter se perguntado como eles se comunicam entre si? Essa é uma ótima pergunta! Afinal, para resolver problemas complexos, eles precisam se coordenar. Essa “conversa” entre agentes é o que chamamos de troca de informações.

O que isso significa?

Um agente de IA é um sistema autônomo capaz de realizar tarefas complexas para atingir um objetivo. Quando vários agentes trabalham juntos, cada um é responsável por uma parte do projeto e eles precisam compartilhar o que sabem para alcançar o resultado desejado.

Exemplo:
Imagine uma equipe de assistentes de IA planejando uma viagem:

• Um agente busca as passagens mais baratas
• Outro, escolhe os hotéis próximos ao centro
• Um terceiro, monta o roteiro diário

Para que esse planejamento funcione, os três agentes trocam informações. O que encontra o voo precisa avisar os outros sobre as datas, e o que reserva o hotel precisa saber onde o aeroporto fica.

Na prática

A comunicação entre agentes pode seguir diferentes modelos:

1. Troca direta (mensagens entre agentes)
   Um agente envia uma mensagem diretamente endereçada a outro agente. É o equivalente a enviar uma mensagem em um chat privado ou e-mail para um colega do seu time de trabalho.
2. Compartilhamento via ambiente comum
   Os agentes reúnem recursos e conhecimento, e trabalham juntos no mesmo ambiente. Eles leem e escrevem informações em um repositório central compartilhado, como se fosse um “quadro branco digital”.
3. Coordenação por meio de um orquestrador
   Nesse caso, um sistema central, chamado orquestrador, atua como o gerente de projetos da equipe. Ele controla o fluxo de trabalho, garante a sequência correta das etapas e gerencia as atividades dos demais agentes (vamos falar mais sobre isso no artigo sobre orquestração).

Protocolos e formatos

Um dos desafios na coordenação dos agentes é garantir que eles se entendam de forma precisa. Para isso, usam-se protocolos e formatos, que são as ferramentas que fornecem a estrutura e as regras para que eles consigam trabalhar em equipe.

As ferramentas mais comuns são:

• JSON, XML ou YAML: são formatos usados para representar dados de forma estruturada
• APIs REST ou WebSockets: são protocolos para enviar e receber mensagens
• Ontologias ou vocabulários comuns: são protocolos que definem o significado dos termos usados na troca entre agentes.

Alguns frameworks modernos, como LangChain e CrewAI, já oferecem modos prontos para que agentes compartilhem informações e aprendam uns com os outros.

Por que isso é importante

Quando agentes conseguem se comunicar bem:

• reduzem erros porque têm contexto compartilhado
• trabalham em paralelo, acelerando a execução da tarefa
• resolvem problemas complexos que exigem diferentes especialidades

Em outras palavras: a troca de informações transforma um conjunto de agentes isolados em um time.