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Ética em IA: De quem é a responsabilidade?
Nina da Hora traz uma reflexão importante sobre como o olhar para a ética é importante nos processos que envolvem a tecnologia, de forma a garantir os direitos de todos e todas
Workshop MLOps: Aprenda a fazer deploy de modelos de Machine Learning – Parte 2
Neste segunda parte do workshop MLOps, você irá aprender a fazer o deploy para poder testar e avaliar o modelo criado
Workshop Machine Learning: da criação ao deploy de modelos de aprendizado de máquina
Vamos configurar o ambiente para poder começar esse workshop e colocar o seu modelo de Machine Learning em produção!
Boas práticas para construir uma inteligência artificial para pessoas
Para minimizar os riscos e problemas de IA, saiba mais sobre alguns princípios éticos e veja boas práticas para aplicá-los em projetos que usam machine learning
Roadmap de estudos para Análise, Ciência e Engenharia de Dados
Neste roadmap de estudos, veja dicas, principais ferramentas, bibliotecas e skills necessárias para se desenvolver nas áreas de ciência, engenharia e análise de dados
Como é um processo seletivo em dados: Case Globo
Tech recruiter no Globo, Michelle Alves conta como funciona o processo seletivo em dados na empresa e quais valores buscam nas pessoas que se candidatam
Como ingressar na área de dados?
Descubra as possibilidades de formação para ingressar na área e as diferentes especializações e pós-graduação que podemos escolher para trabalhar no mundo dos dados
Boas práticas de BI e Data Visualization
Conheça seis dicas práticas que podem fazer toda a diferença no desenvolvimento do seu dashboard de dados – da escolha dos dados ao formato do layout
Como alavancar sua carreira na área de dados por meio das soft skills?
Comunicação, storytelling, negociação e curiosidade são algumas das habilidades sociais que podem te tornar uma profissional de destaque; saiba mais como desenvolvê-las
Quais os papéis e as skills esperadas na área de Dados?
Esqueça o mito do unicórnio de dados! Neste post, conheça os diferentes papéis das subáreas de ciência de dados e as skills associadas a cada especialidade